Laboratorijas automatizācija ir kā mazs robotu asistents, kurš ievietots zinātnes laboratorijā! Varbūt tas izklausās pēc filmas, bet tas ir īsts un maina to, kā zinātnieki veic savu darbu. Laboratorijas automatizācija — t.i., tehnoloģiju izmantošana eksperimentu uzraudzīšanai un veikšanai ar minimālu cilvēka iejaukšanos — tiek pārdzimusi ar jauniem rīkiem, kas padara pētījumus ātrākus, vieglākus un labākus nekā jebkad agrāk.
Automatizācijas priekšrocības ir milzīgas. Tā kā, kad mašīnas veic rutīnas darbu paraugu ņemšanā un pat eksperimentu izpildē, tad cilvēki, kuri citādi būtu iesprostoti pie laboratorijas galda, var paveikt vairāk jautra darba — un vairāk tā darba, kas nepieciešams, lai izprastu visu šo sarežģītību. Tas notiek tādēļ, ka viņi var pabeigt pētniecības projektus ātrāk un zinātnē atklāt jaunus faktus.
Gudrs laboratorijas automatizācija tehnoloģijas palīdz zinātniekiem strādāt gudrāk. Izmantojot robotus un citas mašīnas, lai veiktu uzdevumus, kurus parasti veic ar roku, zinātnieki var izvairīties no kļūdām un sasniegt lielāku precizitāti. Tas ir laika taupītājs, kas nodrošina precīzākus rezultātus.
Laboratorijas automatizācija pārveido pētniecību, ļaujot zinātniekiem palielināt darbības apjomu īsākā laikā. Izmantojot automatizāciju, pētnieki var veikt eksperimentus visu dienu un nakti, nepastāvīgi visu uzraudzīt. Tas viņiem ļaus strādāt ar lielāku datu apjomu, ātrāk to analizēt un ātrāk sasniegt pētniecības mērķus.
Šajā strauji attīstīgajā zinātnes pasaulē laiks ir būtisks, un ietaupīt pēc iespējas vairāk laika ir kritiski svarīgi. Automatizējot rutīnas uzdevumus, zinātnieki iegūst brīvu laiku, lai domātu par kopējo ainu un strādātu pie jautājumiem, kuros nepieciešamas cilvēka idejas un radošums. Tas paātrina pētniecību, samazina izmaksas un paaugstina vispārējo ražīgumu.
Vienība 6: Laboratorijas nākotne. Automatizēto laboratoriju izpēte dod daudzas iespējas jauniem zinātniskiem atklājumiem. Tehnoloģijām attīstoties, laboratorijās ir iespējams automatizēt arvien vairāk. Iespējas ir bezgalīgas — sākot no robotiem, kas pārvalda paraugus, līdz mašīnām, kas savāc un analizē datus. Pētnieki var būt pārsteigti — un atvērt jaunas iespējas —, jaunām tehnoloģijām pielietojot vecām problēmām.