iMagicOS 인텔리전트 매직 운영 시스템
iMagicOS는 X-이미징 테크놀로지에서 독자적으로 연구 개발한 지능형 실험실 디지털 운영 플랫폼입니다. 중앙 통합 제어 유닛과 사용자 친화적인 인터페이스를 특징으로 하며, 구동, 배치, 감시, 추적 및 관리 기능을 갖추고 있어 고효율 고품질의 운용이 가능합니다. 실험실 장비와 손쉽게 연동하여 기기 또는 장비의 데이터 수집 및 분석이 가능합니다.
이 시스템은 생명과학, 임상진단, 화학검사 및 하드웨어 장비의 다른 관리 및 제어 시나리오와 같은 다양한 실험 시나리오에 연결할 수 있는 유연성을 가지고 있습니다. 원스톱(one-stop) 및 원이нт그레이션(one-integration) 경험을 제공하여 스마트 실험실 구축에 기여할 수 있습니다.
일반적인 실험실의 과제
이 실험들을 로봇이 수행할 수 없을까? 나는 데이터 분석이나 논문 읽기 및 실험 설계를 위해 더 많은 시간이 필요하다.
고객들은 항상 자동화된 실험실 솔루션을 요청하지만, 나는 오직 기기만 보유하고 있다. 어떻게 자동화 사업에 참여해야 할까?
실험에 잘못된 시약이 첨가되었다. 실험을 다시 해야 한다.
iMagicOS가 실험실 자동화를 활용하는 데 도움을 줄 것입니다.
실험 장비 계획, 풍부한 경험 완비
IMagicOS의 드라이브 프로그램 뱅크는 전원 연결 시 한 번에 연결됩니다.
이에는 마이크로플레이트 리액터 또는 셀 타이거와 같은 기능 시험 장비, 유체 취급 장비인 유체 작업장비, 나노리터 디스펜서 및 세포 배양기, 원심분리기 등의 보조 장비를 포함한 300개 이상의 장비 드라이브가 포함되어 있습니다. 기체상, HPLC
신뢰할 수 있는 기술력으로 새로운 드라이브 개발에 걱정 없음
X-Imaging은 고객의 요구에 따라 새로운 장비의 자동 인터페이스 개발 서비스를 제공할 수 있습니다. iMagicOS의 드라이브 프로그램 뱅크는 신규 장비 드라이브의 인터페이스 삽입을 지원합니다.
실험 프로그램 설계, 간단하고 직관적
실험 방법 개발은 절차상 필요한 프로그래밍 방법에서 출발함
"드래그 앤 드롭" 편집 방식
드래그 앤 드롭 방식을 통해 실험 워크플로우를 신속하게 정의할 수 있습니다. 장비는 선택 가능하며, 파라미터는 유연하게 정의할 수 있습니다.
명령 도구상자
루프, 타이밍, 판단, 병렬 처리, 제약 조건 등 10개 이상의 제어 명령이 포함되어 있습니다. 사용자는 단순히 클릭하여 드래그하는 방식으로 실험 프로세스에 이러한 명령을 추가할 수 있으며, 복잡하거나 긴 실험 프로세스도 신속하게 편집할 수 있습니다.
"자동 논리 판단"
소프트웨어는 프로세스 편집 중 논리 오류를 표시하고 오류 원인과 해결 방안을 자동으로 제공하여 프로세스가 정상적으로 작동하도록 보장합니다.
실험 방법론의 운영은 신뢰성 있고 효율적입니다.
시작 전 시뮬레이션 점검
시뮬레이션 작동, 위험 평가
시스템은 실험의 처리량 요구 사항에 따라 테스트 리소스 조합을 시뮬레이션하여 실험 시뮬레이션 작업을 지원할 수 있습니다. 실험 위험과 리소스 사용량을 추정할 수 있으며, 생성된 간트 차트는 이해하기가 쉽습니다.
장비 상태 점검 알림
시스템은 장비 연결 상태를 확인하고 연결되지 않은 장비에 대해 알림을 제공합니다. 장비 사용률 향상을 위해 온라인 또는 오프라인 방식의 장비 운용을 지원합니다.
운영 중인 지능형 스케줄링
동적 스케줄링
다양한 실험 작업과 일정이 명확하며 AI 알고리즘은 장비 동적 스케줄링 기능을 강화합니다. 자원은 처리량 요구사항과 장비 사용률에 따라 할당됩니다. 최적의 병렬 처리가 계산되고 운영 효율성이 향상됩니다.
결함 허용 처리
결함 허용 방법이 내장되어 파라미터 조정, 재시도, 종료 또는 수정 후 실험이 성공적으로 수행될 수 있습니다. 사용자 정의 오류 처리 과정을 지원합니다. 특정 오류가 발생했을 때 시스템이 자동으로 처리하여 귀중한 시약과 시료를 보존합니다.
순차 예약
시스템은 새로운 실험 예약 또는 삽입 기능을 지원합니다. 예약 일정을 확인할 수 있으며, 일정 충돌을 방지하기 쉽습니다.
전체 프로세스 데이터 분석 및 관리
빠른 분석
데이터 분석 <1초: 장비 통신의 응답 속도는 밀리초 수준입니다. 실험 피드백 결과를 즉시 확인할 수 있습니다.
X-Imaging의 강력한 데이터 분석 엔진은 포맷되지 않은 데이터와 문서를 추적할 수 있으며, 포맷된 문서로 변환하여 사용 및 추적 가능하게 합니다.
준수 관리
데이터 무결성: 21 CFR Part 11의 무결성 및 추적 가능성 기준을 준수합니다.
데이터 추적 가능성: 감사 추적 기록은 완전하게 작성되어야 합니다.
로그인 추적: 로그인 검증을 통해 운영자는 기록 수정 시 인증 및 수정 사유를 제시해야 합니다.
감사 추적: 수정, 제시 및 복제 변경 사항은 전자 기록으로 생성됩니다.
계정 권한: 레벨 권한 제어
LIMS 연결: 시스템은 표준 API 인터페이스를 보유하고 있습니다. 시료 정보, 전달, 실험 시작 또는 중지 및 데이터 수집이 인터페이스 호출을 통해 완료됩니다.
안전한 보관
퍼블릭 클라우드 아키텍처: 시스템 데이터 및 실험 데이터는 사설 서버에 저장됩니다.
데이터 백업: 더블 시스템 운영, 4포인트 저장, 재해 복구 백업 보장. 대용량 저장소에서 신속한 1차 백업 지원
데이터 보안: 화웨이 방화벽을 통해 시스템 안정성과 데이터 보안을 보장할 수 있으며 다양한 종류의 트로이 목마 또는 바이러스의 침입을 차단할 수 있습니다.
시스템 보안: 인터넷 및 로컬 연결 시스템은 안전한 내부 환경에서 작동할 수 있습니다. 데이터 유출을 효과적으로 방지할 수 있습니다.
저전력 소모 및 고신뢰성: 하드웨어 구성은 군용 등급입니다. 시스템 보안이 보장됩니다.
iMagicOS 실험실: 자동화에서 디지털화로
음성 인터랙션
안녕하세요 Xlang, 5번 샘플의 염화물 검사 결과가 정상인지 확인하시고 저에게 보내주십시오.
안녕하세요, 5번 샘플의 염화물 검사 결과는 정상이며 수치는 200mg/mL입니다.
지식 유지보수
일반 생활용수에 대한 표준 5750-2023에서 COD의 시험 방법은 무엇입니까?
일반 생활용수에 대한 표준 5750-2023에는 COD 시험 방법이 여러 가지 있습니다.
백금 전극법은 유기물 농도가 높은 폐수 시험에 적합합니다.
산소 전극법은 유기물 농도가 낮은 폐수 시험에 적합합니다.
과크롬산칼륨법은 다양한 종류의 폐수에 대한 COD 시험에서 가장 일반적인 방법입니다.
자외선 분광광도법은 유기물 농도가 낮은 폐수 시험에 적합합니다.
비색법은 유기물 농도가 낮은 폐수 시험에 적합합니다.
휴대용 실험
Xlang 실험: 10번째 샘플이 완료되었습니다. 11번째 실험이 진행 중입니다.
Xlang 실험: 4번째 결과가 비정상입니다. 확인해 주세요.
사례들
유수분리 지능형 실험실
절연유는 커패시터, 변압기 등 고전압 전력 설비의 정상적인 작동을 보장하는 중요한 물질로, 아크 소멸, 절연 및 냉각의 역할을 합니다. 절연유 검사는 매우 중요한 의미를 가지고 있습니다. 스마트 실험실은 X-Imaging RoboScient 로봇과 과학연구 시리즈를 핵심으로 구축되었으며, Peak 스택 AI 실험실 소프트웨어 시스템, 안전 섬, 통합 지능형 컴퓨팅 플랫폼, 인간-기계 인터페이스, 실험실 시스템, X-Imaging Magical Chemstation 실험실 데이터 관리 시스템, 지능형 액체 처리 워크스테이션, 자동 샘플 바이알 제작 장치, 자동 샘플 전송 시스템, 탈이온수, 가스, 압축공기, 초순수, 독성가스 검출 부품 및 기타 장비를 갖추고 있습니다. 이 시스템은 수천 개의 절연유 샘플을 자동으로 테스트할 수 있으며, 한 번의 실행으로 모든 테스트 항목을 완료하여 테스트 과정이 원활하고 자동화되며 완벽한 결과를 보장합니다. 이는 실험실 테스트 효율성을 높일 뿐만 아니라, 수동적 간섭이 테스트 결과에 미치는 영향도 제거합니다.
인실리코 인텔리전트 AI 신약 연구 개발 실험실
자동화된 실험실은 1,000m² 이상의 면적을 차지하고 있으며, iMagicOS 시스템이 핵심입니다. 8개의 자동화된 기능 섬과 100대 이상의 장비로 구성된 이 시스템은 시료 전처리, 배양, 반응, 화합물 제조, 정제, 분리, 검출, 지능형 인식, 계산, 저장 및 분석을 수행할 수 있으며, 혈액, 조직, 대변, 타액 등 생체 시료의 자동 샘플링이 가능합니다.
실험 완료를 위해 필요한 수작업 단계를 최소화하여 샘플 처리 오류의 위험을 줄일 수 있습니다. 실험의 일관성과 신뢰성을 향상시켜 연구개발 프로세스의 효율성을 높일 수 있습니다.
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