इसलिए आपके पास हमारे समय की दो शानदार प्रौद्योगिकियां हैं जो हमारे काम करने के तरीके को बदल रही हैं: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) और रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (Robotic Process Automation)। चलिए देखते हैं कि ये शब्द क्या मतलब रखते हैं और ये कंपनियों के लिए किन अच्छी चीजों का कारण बन रहे हैं, चाहे वे कहीं भी हो।
अगर आपके कंप्यूटर को खुद को कुछ काम करने का तरीका सीखने की जरूरत हो, बिना आपको उसे प्रोग्राम करने की जरूरत! यही कृत्रिम बुद्धि, या AI है। यह एक बहुत ही चतुर रोबोट की तरह है जो तर्क दे सकता है और एक व्यक्ति की तरह फैसले ले सकता है।
अब, रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन या RPA तब महत्वपूर्ण होती है जब वह मानवों द्वारा सामान्यतः की जाने वाली बोझिल कार्यों को करने में रोबोटों की मदद करती है। इसका मतलब है कि एक रोबोट, या कंप्यूटर प्रोग्राम, मानव की मदद के बिना कागजात को वर्गीकृत करने, ईमेलों पर जवाब देने या फिर समझौते के बिना फोन कॉल करने जैसी चीजें कर सकता है।
व्यवसाय प्रक्रियाओं में गति और सटीकता लाने के द्वारा, AI और RPA का संयोजन कई व्यवसायों की मदद कर रहा है। उदाहरण के लिए, अस्पतालों में, AI डॉक्टरों को रोगियों का निदान अधिक तेजी से करने में मदद करता है। परिवहन के लिए, RPA कंपनियों को डिलीवरी का पीछा करने और अपने काम को एक सरल तरीके से संभालने में सक्षम बनाता है।
AI और रोबोटिक्स प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA) व्यवसाय क्षेत्र में कंपनियों को कार्यों को तेजी से करने और कम त्रुटियों के साथ करने की अनुमति देने के द्वारा उन्हें क्रांतिकारी बना रहे हैं। उदाहरण के लिए, AI चैटबॉट्स व्यवसायों को बेहतर ग्राहक सेवा प्रदान करने में मदद कर रहे हैं, जो प्रश्नों का जवाब देने और समस्याओं को तुरंत हल करने में मदद करते हैं।
AI और RPA कंपनियों को अधिक कुशलता से काम करने और अपने प्रक्रियाओं को त्वरित करने में सहायता देते हैं। यह कर्मचारियों को ऐसे कार्यों पर ध्यान देने की स्वतंत्रता देता है जिन्हें वे अधिक महत्वपूर्ण मानते हैं। उदाहरण के लिए, एक्सेल में घंटों तक डेटा एन्ट्री पर परिश्रम करने के बजाय, कर्मचारी RPA को इन कार्यों को करने के लिए उपयोग कर सकते हैं जबकि वे बड़े कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
कंपनियों को AI और RPA का उपयोग करने के लिए कई महत्वपूर्ण कारण हैं। यह बड़े पैमाने पर खर्च कम करने में मदद करता है, क्योंकि कंपनियों के लिए बोरिंग कार्यों को स्वचालित करना समय और लागत को बचाता है। इसके अलावा, AI और RPA डेटा का विश्लेषण करके ऐसी जानकारी प्रदान कर सकते हैं जिसे कंपनियां बेहतर फैसले लेने के लिए उपयोग कर सकती हैं जो एक मानव द्वारा छूट जाती है।
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