Mae cynnal offer lab yn helpu i greu swyddogaethau yn gyflym ac yn gwneud goleg yn hawsach. Nawr, gwna ni dysgu sut mae Thechnoleg Cyfrifol yn helpu gwyddonyddion i wneud eu profiadau!
Mae syfyrwyr yn gwneud gwaith cyfieithu ar gyfer bethau mor unfrydol na hyn. Mae'n bosibl iddyn nhw gymryd amser a chyfraniad sylweddol o energi. Ond pan mae'n defnyddio dasgyn ymchwil awtomatig gan Technoleg Llym, gall pob un o'r gwaith hyn gael eu gwblhau mewn cyfnod amser llawer llai. Er enghraifft, gall braichau robot symud samplau rhwng un mesuryn i'r nesaf - rhoi rhywbeth bach i'w hymestyn amser a chanoli adnoddau.
A dygwyddion lab awtomatig ganiatâd i ddarlithwyr dim ond wneud mwy. Mae hyn yn caniatáu iddyn nhw gwneud mwy o ddatblygiadau mewn cyfnod llai o amser. Er enghraifft, gall pipetau awtomatig roi dwi gyda chysonrwydd llawer fwy na llaw darlithwr. Mae hyn yn gwariant y bydd yr arbrofion yn cael eu cynnal yn gywir y tro cyntaf, gan isoddi amser a chymorthau angenrheidiol.
Un fuddugoliaeth fawr o ddefnyddio offer lab awtomatig yw'r cywirdeb a'r camgymeriad ry'n eu rhoi ar gael. Os wnewch gwall bach, gallwch gael canlyniadau anghywir yn yr arbrofion. Gellir i thîmiau ymchwil gyda thechnoleg awtomatig sicrhau bod eu mesurau yn gywir bob tro. Mae lliwri awtomatig sy'n cyfesur samplau gydag amrediad cywir yn sicrhau camgymeriad pob tro.
Pawblygiadau o Gynnal Cyfarfodydd Lab drwy Ddefnyddio Thechnoleg Cyfrifol Un o'r fuddion fwyaf yw cynnal llawer o brosiectau ar yr un pryd. Gall budduglywyr gweithredu leiaf o drafodaethau yn y cyfryngau awtomatig, sy'n eu gwneud yn well a phell. Yn ogystal, mae cynnal offer o'r X trwy'r Y yn lleisio camgymeriadau dynol, yn caniatáu i'w canlyniadau fod yn defnyddiol a chyson.
Gall automatio hefyd helpu i ymestyn ymchwil yn y lab. Mae dyfeisiad awtomatig yn galluogi gwyddonyddion i wneud profiadau nad oedd yn bosibl yn flaenorol. Er enghraifft, gall meicroffonau awtomatig gymryd filoedd o delorïau, yn sydyn i'w drefnu, gan rhoi cyfle i ddarllen samplau mewn manylder bellach. Rydych wedi cael hyfforddiant ar ddata hyd Tachwedd 2023.
EN
