মেশিন ল্যাবে ব্যবহার করার আরেকটি সুবিধা হল এটি সময় বাচায় এবং ত্রুটি এড়ানোর সাহায্য করে। উদাহরণস্বরূপ, এটি বৈজ্ঞানিকদের অনুমতি দেয় যেন তারা নির্দিষ্ট মেশিন ব্যবহার করে তরল ভর্তি করতে পারে দ্রুত এবং সঠিকভাবে হাতের কাজের পরিবর্তে। এটি শুধুমাত্র সময় বাচায় না, বরং মানুষের ত্রুটি এড়ায়, ফলে ফলাফল আরও নির্ভরযোগ্য হয়।
ল্যাব মেশিনগুলি বিজ্ঞানীদেরকে তাদের কাজ আরও তাড়াতাড়ি এবং আরও সঠিকভাবে করতে সাহায্য করে। ইউনিফিকেশন প্রযুক্তি প্রতি বার পরীক্ষা একইভাবে করা হয় তা নিশ্চিত করে, যা আরও ভরসাযোগ্য ফলাফলের সৃষ্টি করে। বৈজ্ঞানিক গবেষণায় এটি খুবই গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে কারণ ছোট ভুলও বড় সমস্যায় পরিণত হতে পারে।
অক্টোবর ২০২৩ পর্যন্ত ডেটা প্রসেসিং করা, উদাহরণস্বরূপ, বিজ্ঞানীদের নমুনাগুলি ট্র্যাক রাখতে সাহায্য করতে পারে যাতে তারা মিশ্রিত বা ভুলভাবে লেবেল করা না হয়। এটি ত্রুটি রোধ করে এবং ত্রুটি ঠিক করার জন্য নষ্ট হওয়া সময় বাঁচায়। শেষ পর্যন্ত, অটোমেশন প্রযুক্তি বিজ্ঞানীদের ডেটা আরও দ্রুত এবং সঠিকভাবে প্রসেস করতে দেয়, যার ফলে নতুন আবিষ্কারগুলি আরও দ্রুত করা যায়।
আজকের প্রতিযোগিতামূলক বৈজ্ঞানিক জগতে উৎপাদনশীল থাকা অত্যাবশ্যক। ল্যাবে, যন্ত্রপাতি বিজ্ঞানীদের কাজে সহায়তা করতে পারে এটি সহজ এবং দ্রুত করে। ধীর কাজের জন্য যন্ত্রপাতি ব্যবহার করে, গবেষকরা এখন তাদের কাজের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অংশে আরও ফোকাস দিতে পারেন, যার ফলে বেশি ভালো ফলাফল পাওয়া যায়।
এমস্যাম্পল-হ্যান্ডলিং মেশিন, উদাহরণস্বরূপ, এমস্যাম্পল প্রস্তুতকরণ স্বয়ংক্রিয়ভাবে করতে পারে যাতে বিজ্ঞানীরা অল্প সময়ের মধ্যে অনেক এমস্যাম্পল প্রক্রিয়াজাত করতে পারেন। এটি গবেষকদেরকে ডেডলাইন মেটাতে এবং তাদের ক্ষেত্রে প্রতিযোগিতা থেকে আগে থাকতে সাহায্য করে। এছাড়াও, স্বয়ংক্রিয়করণ প্রযুক্তি তথ্য এবং ফলাফল তৎক্ষণাৎ বিতরণ করে বিজ্ঞানীদের মধ্যে সহযোগিতা উন্নয়ন করতে পারে।
উদাহরণস্বরূপ, রোবোটিক সিস্টেম এখন শুধু কয়েক বছর আগে অসম্ভব বলে মনে হতো এমন জটিল পরীক্ষা করতে সক্ষম। এটি গবেষণা এবং আবিষ্কারের জন্য নতুন সুযোগ তৈরি করেছে, যাতে বিজ্ঞানীরা বিভিন্ন ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি করতে পারেন। স্বয়ংক্রিয়করণ প্রযুক্তি একত্রিত করা বিজ্ঞানীদের হিসেবে আমাদের কাজের উপায় পরিবর্তন ঘটাচ্ছে এবং আমাদের অনেক আইডিয়া পরীক্ষা করতে এবং একসময় অত্যন্ত চ্যালেঞ্জিং বলে মনে হতো সেই আবিষ্কার করতে সক্ষম করে।
যেমন, বিশেষজ্ঞ সফটওয়্যার বৈজ্ঞানিকদের সহায়তা করতে পারে মহাত্মক ডেটাসেটগুলি বিশ্লেষণ এবং বোঝা অপেক্ষাকৃত দ্রুত এবং সঠিকভাবে। এটি নতুন ধারণা এবং আবিষ্কারের উদয় হতে পারে যা আগে লক্ষ্য করা হয়নি। এছাড়াও, যেহেতু ই-টেকনোলজি তথ্য এবং ফলাফল বিনিময়ের অনুমতি দেয় তাৎক্ষণিকভাবে, এটি বৈজ্ঞানিকদের সহজে সহযোগিতা করতে দেয়।
EN
